Якщо ви ще не втомилися чути термін «штучний інтелект», можна зазначити, що реалізована в автомобілях дана технологія може реально врятувати ваше життя. Однак, потрібно чітко розуміти і розділяти фантазії деяких експертів і реальність. До існуючої реальності належать автомобільні системи, що полегшують водіння і відстежують особливості водіння. Реально мислячі автомобілі – це поки що ситуація, що не реалізується фантазія.

Ситуація в тому, що поняття «штучний інтелект» об’єднує під собою цілий ряд технологій, включаючи смарт-управління на аналоговому, цифровому і логічному рівні, бионику на фізичному рівні, а також інтелектуальну обробку інформації. У сукупності – це все «штучний інтелект», але окремо тільки його елементи.

Штучний інтелект і цифрова продуктивність

ІЇ фактично побудований на обґрунтованому принципі, що комп’ютер, якщо йому дають правильні алгоритми, може робити обчислення і рішення набагато швидше і точніше, ніж людина. За винятком, що алгоритмічний підхід насправді не є технологією штучного інтелекту. Його головна якість – адаптивність і рефлексія по відношенню до внутрішньої і зовнішньої середовищі, можливість нечітко-логічних висновків на відміну від чітких алгоритмічних рішень, що передбачає гнучкість прийняття рішень у всіх можливих ситуаціях.

Так що ж у цій технології водіння, і як вона реалізована за кермом?

AI на колесах

AI спочатку не був трендом автопромисловості і розвивався на задвірках, зараз його вже неможливо ігнорувати. Потрібно сказати, що технологія гнучко інтегрувалася в існуючі бортові системи, що використовують розвинені алгоритмічні підходи в різних системах курсової стійкості.

Однією з цих областей застосування штучного інтелекту в автопромисловості є вдосконалені системи допомоги водієві, іноді їх називають «ADAS».

Штучний інтелект на конференції AutoSens Brussels

Керуючий директор Sense Media Роб Стейд виступив на AutoSens Brussels 20 вересня 2017 року. Дводенна конференція, проведена в Autoworld Brussels, розглядає безліч аспектів автоматизованого водіння, включаючи роль штучного інтелекту в цих системах.

Пасивне водіння

Штучний інтелект включає в себе розвиток таких конструктивних особливостей, як функції-аналоги нервової системи. Вони, як відомо, засновані на рефлексах. Якщо машини можуть мати кращі і більш досконалі рефлекси, то вони можуть взяти на себе керування автомобілем. Чи це Так? Так, але частково.

Сучасні люди не довіряють техніці повністю цілком обгрунтоване, так як машина, навіть найрозумніша, може не впоратися з множинним вибором рішень. Тому, виїжджаючи з дому на роботу, потрібно брати запаску і все необхідне для надання собі допомоги на дорозі, а також покладатися на автопілот тільки в якості допомоги. При цьому в недалекому майбутньому низькошвидкісні машини зможуть перевозити з одного місця в інше в автоматичному режимі, без необхідності водіння.

Штучний інтелект в тій чи іншій мірі реалізований у всіх сучасних автомобілях, але має лише часткові функції

У 2016 році GM витратила велику суму на покупку Cruise Automation, розробника автономних транспортних засобів в Сан-Франциско. Науково-дослідний інститут Toyota представив інтелектуальну платформу 3.0 на виставці Consumer Electronics Show 2018 в Лас-Вегасі, штат Невада. При всіх вкладеннях всі ці системи мають обмеження та не є класичними системами штучного інтелекту.

Тривалі перспективи використання

Нововведення, в кінцевому підсумку, зараз зводяться до кількох концептуальних тенденцій, крім запозичення біонічних принципів і мультисенсорного управління з допомогою набору камер і датчиків, що дозволяють прямо відстежувати якість дороги і умови водіння, перспективною вважається 3D-візуалізація на основі ІІ. Вона використовує біометричні маркери для аутентифікації підлаштовує умови водіння під стиль водія і виконує ряд інших функцій.

По мірі того, як камери можуть обробляти візуальну інформацію, процесори стають більш технологічні і швидше, людство поступово наближається до того, що машини з цифровими системами стануть більш безпечними, ніж їх аналогові версії.

Проблеми і перспективи штучного інтелекту прокоментувати Джордж Бростофф (George Brostoff). Він є засновником і генеральним директором компанії SensibleVision, лідера в області технології автентифікації 3D-осіб, зі штаб-квартирою в Кейп-Корал, штат Флорида.

Facebook
Twitter
Google+
Pinterest
WhatsApp
Telegram
Viber

    Попередня статтяToyota Corolla Hatchback 2019
    Наступна статтяПочаток виробництва Subaru Ascent в Індіані

    blogavto

    Главная страница


    ЦЕ МОЖЕ БУТИ ИНТЕРЕСНОЕЩЕ ВІД АВТОРА


    Новини

    Kia демонструє інтер’єр K3 GT


    Новини

    Kia початку передпродажні зйомки Brake GT на природі


    Новини

    Перші фотографії Kia Telluride на природі